《表2 决策树与固定阈值结果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于机器学习的毫米波雷达车辆目标检测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

%

由混合矩阵的统计结果可知，模型训练过程中的准确率为96.1%，测试和验证结果的准确率分别为96.2%和91.7%，总体识别结果为95.5%。采用决策树方法与固定阀值方法的结果对比见表2。