《表3 决策树与集成学习方法在精度、均方根误差和Kappa系数方面的性能比较Tab.3 Performance comparison of decision tree and ensemble lea
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采用10折交叉验证来测试分类器的性能，将数据集平均划分为10份，其中9份用来训练，1份用来测试[22]。通过分析测试集上的算法泛化精度、正确分类实例的百分比、均方根误差和Kappa数据，对集成学习和决策树本身的精度进行性能比较。表2给出了性能比较结果，表3给出了精度、均方根误差和Kappa系数的比较结果。
| 图表编号 | XD0024678600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2018.06.01 |
| 作者 | 邵旻晖、张琳、周凡 |
| 绘制单位 | 上海海事大学信息工程学院、上海海事大学信息工程学院、上海海事大学信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
