《表2 建筑制冷与采暖能耗模型在4种不同抽样方法下均方根误差和决定系数的方差》

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《抽样方法与样本数量对建筑能耗机器学习模型精度的影响研究》

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图3表示采用4种不同抽样方法所建立的建筑制冷能耗机器学习模型的均方根误差，图3a和图3b分别为样本数量为200和500的结果。图4表示建筑采暖能耗机器学习模型的均方根误差结果。图3和图4中的横线为重复抽样得到结果的中位数，随机抽样为重复20次的结果，其余方法为重复10次的结果，通过重复交叉验证法得到的均方根误差越小，表明所得模型的预测效果越好。表2为建筑制冷与采暖能耗模型在抽样次数为200与500次时，多次重复抽样所得建筑能耗机器学习模型均方根误差和决定系数的方差。