《表3 不同寡照胁迫下光响应模型的决定系数和均方根误差Table 3 Determination coefficient and root mean square error of the light

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《寡照对设施黄瓜叶片光合参数及光响应曲线的影响》

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由表2可知，不同模型模拟值与实测值的偏离程度不同。就LCP而言，平均相对误差ARE值最小的是直角双曲线修正模型，其后依次为指数模型、直角双曲线模型、非直角双曲线模型；模拟的Rd与实测值最接近的是指数模型，ARE均值为0.125；就LSP、Pmax而言，ARE值最小的也为直角双曲线修正模型，接着依次为指数模型、非直角双曲线模型、直角双曲线模型，各模型模拟出的LSP、Pmax与实测值最接近的均是直角双曲线修正模型。因此，利用ARE值比较，4种模型依次为直角双曲线修正模型（0.176）<指数模型（0.362）<非直角双曲线模型（0.501）<直角双曲线模型（0.549）。表3是利用光响应曲线拟合所得的决定系数R2及均方根误差RMSE，通过以上2个参数来进一步判别各模型的优劣。由表3可知，4种模型的R2均在0.92上。RMSE在4个模型中普遍存在胁迫越轻，误差就越小的现象，从整体均值上看拟合较好的依次为直角双曲线修正模型（0.221 8）<指数模型（0.221 9）<非直角双曲线模型（0.284 5）<直角双曲线模型（0.454 4）。综上直角双曲线修正模型是最优的模型，下面将用其进行拟合。