《表1 9组数据线性拟合确定系数及均方根误差的比较Tab.1 Comparison of R-square and mean square error of 9groups of data》

《表1 9组数据线性拟合确定系数及均方根误差的比较Tab.1 Comparison of R-square and mean square error of 9groups of data》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于BEMD与随机森林算法的HIFU治疗无损测温方法》


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众多已有研究发现了B超图像的一些特征参数与温度的近似线性相关性,其中灰度均值与温度有着较好的线性相关性,是能够良好表征猪肉组织B超图像温度的参数之一.9组B超减影图像的灰度均值分别与温度通过最小二乘法线性拟合得到的每组确定系数及均方根误差如表1所示.虽然每组灰度均值与温度呈现较好的线性相关性,但是由于猪肉组织样本的差异性,不同组B超图像的灰度均值与温度关系的拟合直线有所差别,不具有代表性.于是我们利用9组B超图像灰度均值与温度线性拟合得到关于灰度均值的温度估计线性回归方程,回归方程直线如图3所示,回归方程确定系数及估测温度与热电偶测量温度均方根误差如表1所示.此回归方程预测B超图像温度的均方根误差为5.259℃,误差较大,难以实现温度的准确预测.