《表4 测试样本平均绝对百分误差和相关系数的性能比较Tab.4 Performance comparison of MAPE and R-Square for testing samples》
如表4所示,引入相关系数(R-Square)和平均绝对百分误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)作为性能评价指标。通过对比5种方法对于测试样本的测试结果,可以明显发现PLP-FLN在大部分数据集下的结果都优于其他4种模型,尤其是对于数据集Abalone、Delta Elevators、Concrete和Concrete Slump,PLP-FLN比其他方法展现出更小的MAPE值,对于数据集Abalone、Delta Ailerons、Machine CPU和Concrete Slump,PLP-FLN比其他方法获得更大的R-Square值,表明PLP-FLN较其他4种方法具有更好的预测能力和拟合度。
图表编号 | XD0015698800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.15 |
作者 | 李国强、齐晓宾、陈彬、张露 |
绘制单位 | 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室、燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室、燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室、燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |