《表3 5种方法测试样本均方根误差的标准差的比较Tab.3 Standard deviation of RMSE for testing samples by 5algorithms》

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由表3所示，引入均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）的标准差（Standard Deviation，SD）作为性能评价指标。在8个回归数据集中，ELM、FLN、KELM和IELM分别只有2个、1个、3个和1个数据集的结果比PLP-FLN的结果好。对于数据集Delta Elevators和Concrete，PLP-FLN比其他4种模型都展现出更好的实验结果。总体来看，PLP-FLN在大部分数据集下的回归精度好于其他4种模型，PLP-FLN表现出较好的泛化能力、学习能力和稳定性。