《表5 测试样本准确度对比Tab.5 Accuracy comparison with testing samples》

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《循环流化床锅炉燃烧系统的神经网络模型研究》


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综上所述，通过实验对比可知笔者提出的PLP-FLN模型的学习能力和泛化能力更强，预测精度更高，非常适合循环流化床锅炉NOx排放质量浓度的预测。

图表编号XD0015698600    严禁用于非法目的
绘制时间2018.06.15
作者李国强、齐晓宾、陈彬、张露
绘制单位燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室、燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室、燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室、燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室
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