《表3 训练样本的准确度对比Tab.3 Accuracy comparison of training data》

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《基于自适应量子灰狼算法的锅炉NO_x预测模型》

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为了综合评价各模型预测值与实际值的准确度及预测效果，对均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、平均相对百分比误差（MAPE）和相关性系数（R-square）这4个性能指标进行对比，同时采用FLN模型、DE-FLN模型、WOA-FLN模型、PSO-FLN模型和GWO-FLN模型对循环流化床锅炉的NOx排放质量浓度进行预测。各模型输入参数、输出参数和隐藏层节点个数的设置与前面一致，预测结果如表3和表4所示。