《表3 类似方法准确率比较结果Tab.3 Comparison of accuracy rate between the proposed method and similar methods》

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《一种经验模式分解下的海杂波小目标检测方法》

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首先使用IPIX数据，为体现本文算法的有效性和检测性能，这里与三种具有代表性的分形目标检测算法即时域和FRFT域下多重分形、EEMD分解后多重分形的检测方法进行比较。这两种方法分别在时域和FRFT域内，使用多重分形去趋势起伏分析法（MF-DFA）来计算广义Hurst指数，并将其作为特征向量，通过SVM方法进行分类，结果如表3所示，表明EEMD和相关系数相结合的算法能够较好地实现海杂波下目标的探测。