《表2 改进前后的算法时间以及准确率对比Tab.2 Comparison of the time and accuracy between traditional K-means and improv

《表2 改进前后的算法时间以及准确率对比Tab.2 Comparison of the time and accuracy between traditional K-means and improv   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于改进K-means聚类的变压器异常状态识别模型》


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对该变压器9月至10月180组数据进行识别,其中32组异常数据,148组正常数据。使用改进前后K-means聚类算法(K=9)的识别效果如表2所示。