《表2 改进前后的算法时间以及准确率对比Tab.2 Comparison of the time and accuracy between traditional K-means and improv
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于改进K-means聚类的变压器异常状态识别模型》
对该变压器9月至10月180组数据进行识别,其中32组异常数据,148组正常数据。使用改进前后K-means聚类算法(K=9)的识别效果如表2所示。
图表编号 | XD0023121700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.05.21 |
作者 | 谢荣斌、马春雷、张丽娟、靳斌 |
绘制单位 | 贵州电网有限责任公司贵阳供电局、贵州电网有限责任公司贵阳供电局、贵州电网有限责任公司贵阳供电局、贵州电网有限责任公司贵阳供电局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
查看“表2 改进前后的算法时间以及准确率对比Tab.2 Comparison of the time and accuracy between traditional K-means and improved algorithm”的人还看了
- 表1 使用SPD系统与人工纸质“两票制”管理的资料核对时间及准确率的比较Tab 1 Comparison of the time and accuracy of checking information by useing of“two-i