《表1 8个基准测试函数Tab.1 Eight classical benchmark test functions》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于自适应量子灰狼算法的锅炉NO_x预测模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了比较的公平性，所有算法均在同一台电脑上运行，其配置为2.4GHz的Intel（R）Core（TM）i7-5500U CPU、8G内存和Windows 10操作系统，运行软件环境为Matlab R2012a。为了验证AQG-WO的性能，将算法应用到8个经典的基准优化问题上（见表1），其中f1~f5是高维的单峰基准测试函数，f6~f8是高维的多峰基准测试函数。