《表1 标准测试函数Tab.1 Basic test functions》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于学习理论的改进粒子群优化算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

此外，为了衡量tenure值的变化对算法性能的影响，我们从所选择的22个测试函数如表1所示.选择了单峰函数f1，从CEC2013中选择了一个多峰函数（在本文编号为f22）做参数测试，统计结果如图2.可以看出，当tenure设置为10时，L-PSO在解决单峰和多峰函数时能显示出较好的性能，因此，在实验中我们将tenure的值取为10.