《表1 适应度函数中权重值的测试结果Tab.1 Testing results of weight vlues in fitness function》

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《基于改进BPSO算法的PMU优化配置新方法》

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由于w2的对应项是配置的PMU数量，所以将其值固定为1，w1的对应项是可观测母线的数量，其取值若在[-1，0) 内，由于Nobs>NPM U，则会影响NPM U项，在适应度函数中将不能体现出最小化PMU数量这一目的，实际上令w1的取值为-2是最合适的。C对应的是测量冗余指标项（定义为与期望冗余的差值），同样此项的权重值不应当太大，否则可能会导致本算法无法得到最优解，将其值设定在[-1，0) 内比较合适。用IEEE标准57母线对适应度函数中的权重值进行测试，算法中设置的粒子数组规模是300，设置的循环次数是1 000次，适应度函数中的w1、w2和C设置及其测试结果（不考虑零注入节点）见表1，其中定义系统可观性冗余指标（system observability redundancy index，SORI）为粒子中的所有母线的可观测次数之和（其值越大代表测量冗余度越大）。