《表1 基于不同评价指标的测试结果Tab.1 Testing results based on different evaluation metrics》

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《基于增量训练的维汉神经机器翻译系统》

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注:BLEU-SBP为使用严格的长度惩罚因子的机器双语互译评估（BLEU）指标，BLEU5基于5元组，BLEU6基于6元组；NIST为在BLEU指标上的一种改进方法，NIST6基于6元组、NIST7基于7元组；GTM用于计算文本之间的相似度，是一个N-gram准确率/召回率评价指标；mWER为基于多参考译文的词错误率

本文中主要提出了一种基于增量训练的神经机器翻译系统，增量训练的方法可以使模型在不丢失已经学习到的原有数据信息的基础上，充分学习新的训练数据的信息，从而增强整个模型的翻译性能.另外，该系统充分利用单语汉语语料来构建伪双语平行语料，从而解决了维吾尔语语料资源匮乏的情况.