《表1 基于不同算法的缺失负荷数据恢复结果对比Tab.1 Comparisons of recovery results of missing load data based on different
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《基于线性Bregman方法的缺失负荷数据低秩矩阵补全》
以一个负荷向量l′为例尝试对这个向量进行低秩恢复。在实际运算过程中，使用留一交叉验证的方法，即依此假定t时段的负荷未知，利用余下的负荷数据寻找最相似日负荷向量，并使用低秩MC算法补全t时段的负荷值。表1展示了低秩MC算法对缺失负荷数据恢复的结果，同时给出了使用插值法的数据恢复的结果作为对比。
| 图表编号 | XD0019555300 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2018.05.25 |
| 作者 | 刘正超、吴科成、蔡珑、顾洁、金之俭 |
| 绘制单位 | 广东电网有限责任公司计划发展部、广东电网有限责任公司计划发展部、上海交通大学电气工程系、上海交通大学电气工程系、上海交通大学电气工程系 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
