《表2 基准测试函数Tab.2 Benchmarking function》
为验证改进之后的灰狼算法的有效性,本文从已有文献中选择9个基准测试函数[18-21]做仿真实验,并与基本粒子群算法(PSO)、基本灰狼算法(GWO)[5]、改进的灰狼算法(the improved grey wolf optimization algorithm,IGWO)[11]的优化结果进行比较并分析本文算法的性能,其具体的基准测试函数见表2.
图表编号 | XD0024770100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.30 |
作者 | 滕志军、吕金玲、郭力文、许媛媛 |
绘制单位 | 东北电力大学电气工程学院、东北电力大学电气工程学院、东北电力大学电气工程学院、东北电力大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |