《表4 最佳参数模型分类结果Tab.4 Accuracy for models in optimal parameter》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
6个模型训练所获得的最佳参数模型分类准确率、召回率、F值见表4.
| 图表编号 | XD0024770000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.11.30 |
| 作者 | 金志刚、韩玥、朱琦 |
| 绘制单位 | 天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 信令模型参数Tab.4 Signaling model parameters》2019.02.15
- 《表4 集中质量仿真模型参数Tab.4 Parameter values used in the simulation model》2019.02.01
- 《表4 煤层-顶板模型中裂缝扩展行为判别参数Tab.4 Judgment parameters for fracture extension behavior in roof-coal rock model》2019.01.25
- 《表4 不同模型中句子单词的注意力权重值Tab.4 Attention weight values for sentence words in different models》2019.01.10
- 《表4 蓝色记号笔分类模型的识别准确率Tab.4 Classification accuracy of model built by Blue maker pens》2019.02.18
- 《表4 模型参数标定与检验结果Tab.4 Calibration of model parameters and test results》2019.01.25
- 《表4 其他建设用地比重影响因素最优模型Tab.4 Optimal model for the proportion of other construction sites》2019.02.10
- 《表3 高低温模型优化参数设置表Tab.3 Optimization parameter settings for high and low temperature models》2018.09.28
- 《表4 P92钢的蠕变模型参数Tab.4 Parameters for creep model of P92steel》2018.03.20
- 《表4 10月近地表气温3种空间自回归模型参数Tab.4 Parameters of three different spatial autoregressive models for air temperature in October》2018.06.01
- 《表4 模型计算参数Tab.4 Model calculation parameters》2018.11.17
- 《表4 25℃脾组织重要代谢物逐步回归模型参数估计结果Tab.4 Parameter estimation of stepwise regression model in the important metabolites of 25℃gro》2018.06.20
- 《表4 自回归时间序列模型的参数估计及结果Tab.4 Parameter estimation and results in autoregressive time series model》2018.06.01
- 《表4 OLS模型参数估计及检验结果Tab.4 Parameter estimation and test results of the OLS model》2018.05.25
- 《表4 特征选择和SVM参数优化前后的分类精度Table 4 Classification accuracy of SVM parameters optimization》2018.06.01
- 《表1 模型优化参数Tab.1 Parameters optimization in model》2018.04.01
- 《表4 涟水流域不同绿水管理情景的模型参数Tab.4 Model parameters of different green water management scenarios in the Lianshui river basin》2018.11.01
- 《表2 最佳定标模型参数Table 2 Optimal calibration model parameters》2018.01.01
- 《表4 灌木层各组分生物量最优预测模型Tab.4 Optimal biomass prediction models for each component of shrub layer》2018.03.01
- 《表2 4种模型文本分类准确率实验结果Table 2 Experimental results of text categorization accuracy for four models》2018.05.20