《表4 自回归时间序列模型的参数估计及结果Tab.4 Parameter estimation and results in autoregressive time series model》
我们使用Python的scikit-learn模块实现了3.2节中式(3)的自回归时间序列模型.实验中,式(3)的模型中的系数估计以及自回归分析中的R值和p值见表4,数据表明该模型能够通过90%置信度的假设检验.
图表编号 | XD0017550500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.06.01 |
作者 | 李荣锋、毕明辉、李学明、柳杨 |
绘制单位 | 北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院、北京大学艺术学院、北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院、北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
查看“表4 自回归时间序列模型的参数估计及结果Tab.4 Parameter estimation and results in autoregressive time series model”的人还看了
- 表4 村庄患病率与交通因子间的回归模型汇总与参数估计值Tab.4 Regression models and parameter estimates between village prevalence rate and traffic f
- 表4 中部双重门槛模型估计Tab.4 Estimation results of dual threshold model in the central four provinces of Yangtze River Economic Zo