《表4 主观幸福感多层线性回归模型的方差估计结果Tab.4 Variance estimation results of multilevel modeling of migrants'su

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《邻里环境对流动人口主观幸福感的影响——基于广州的实证》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

上述3个模型的回归结果表明，相比情感成分，流动人口的生活满意度受到邻里环境的影响更大。表4为回归模型在加入变量前后的方差估算结果。随机截距的空模型（方差成分分析）表明，邻里内个体层级的方差（组内方差）较大，而邻里间方差（组间方差）较小。其中，组内相关系数（intra-class correlation coefficient，ICC）显示，邻里环境因素解释了流动人口生活满意度变异的19.5%，而对积极情感、消极情感变异量的解释能力仅分别为4.7%和7.8%。这也再次印证了模型的部分结论，邻里环境对生活满意度的影响较大，而对情感影响相对较小。此外，方差缩减比例指数（index of the proportional reduction in variance，IPRV）表明，本文所选取的8个邻里环境变量综合解释了邻里环境变量对幸福感扰动量的96%以上，很好地体现了邻里环境变量选取的合理性。同时，参考相关研究（党云晓等，2016），选取残差分布上下各15%作为分割点，先后将个体与家庭变量、邻里变量引入模型，得到的残差分布变化结果如图3所示。在引入邻里变量后，模型的残差范围均有显著缩小。而且，生活满意度模型中有9个邻里发生转移，而积极情感、消极情感模型中的邻里转移数分别仅是6个与2个。综上所述，邻里间的空间差异对流动人口主观幸福感各成分的影响不同，对生活满意度的影响较大，而对积极情感和消极情感的影响较小。