《表4 响应面回归模型方差分析Table 4 Analysis of variance of estimated regression model for relationship between r

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《响应面试验优化金针菇液体菌种培养条件》

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注:R2=0.942，R2Adj=0.7883，*P<0.05差异显著，**P<0.01差异极显著。Note:R2=0.942，R2Adj=0.7883，*indicates significant difference P<0.05，**indicates extremely significant P<0.01.

由表4可以得出，二次回归模型中R2为0.894 2，说明有89.42%的差异可通过回归模型来加以解释。P值与F值的大小反应模型的意义，P值越小，F值越大，模型更有意义。模型的P值为0.000 1，F值为8.45，充分说明此模型显著[7-8]。因素A、B、C对菌丝干质量影响极显著，因素D对菌丝干质量具有显著性影响，因素与菌丝产量的影响作用从大到小依次为C>A>B>D；且交互作用均不显著；二次项均对菌丝干质量具有极显著影响。综合结果表明该试验模型与试验值很好的拟合，较好反映出金针菇菌丝干质量与培养初始的pH、接种量、转速、温度之间的关系，得到的回归方程可以较好地预测金针菇液体发酵菌种产量在不同条件下的变化规律。