《表4 回归方程的方差分析Table 4 Analysis of variance for the regression equation》

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《克里布所类芽孢杆菌6hRe76产木聚糖酶条件的优化》

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微生物代谢产物的合成和培养基成分、培养条件密切相关。响应面分析法是一种在多种因素系统中，通过试验设计和调试获得最佳条件的数学统计方法。采用Box-Behnken试验设计，在装液量、麸皮、K2HPO4的量分别为10.5/50 mL三角瓶、5.6%、0.685%的条件下，进行3因素3水平的响应面分析试验，经软件设计共有17组组合试验，按各组试验因素要求完成了对菌株的产酶发酵，各组合的酶活力的测定结果见表3。本试验中各因素变量与响应值的关系如回归方程所示，R2=88.56+2.64A+2.58B+0.86C+4.45AB+1.5AC-2.13BC-11.91A2-3.30B2-4.20C2（式中，R2为木聚糖酶活力的预测值，A、B、C分别表示装液量、麸皮、K2HPO4）。回归方程的方差分析结果见表4，该模型回归P值为0.0034（P<0.05）、失拟项P值为0.8263（P>0.05），表明该回归方程的回归显著，模型失拟不显著，因此该模型可以用于菌株6hRe76的产木聚糖酶条件优化的理论分析。通过对其的分析，可以确定影响菌株发酵产酶的各因素间的关系，及其对产酶结果的影响效果。