《表4 回归方程方差分析结果Tab.4 Analysis of variance for the regression equation》
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注:*代表显著（p<0.05）；**代表极显著（p<0.01）。R2=0.9445，R2Adj=0.8731。Note:*stands for significant（p<0.05）；**stands for extremely significant（p<0.01）.R2=0.9445，R2Adj=0.8731.
将TW-60与PEG-40质量比A（n）、PEG400与坚果油质量比B（k）和制备温度C（t）经过如下变换:A=（n-3）/2，B=（k-3）/1，C=（t-60）/15后作为自变量，以试验中绘制伪三元相图所计算得到的微乳区面积SME（%）为响应值，响应面分析实验方案及结果见表3，回归方程方差分析结果见表4。采用Design-Expert 8.0.6软件，对表3中的实验数据进行多元回归拟合，得出以微乳区面积SME（%）为目标函数的二次回归方程:
| 图表编号 | XD0056173500 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.02.25 |
| 作者 | 涂行浩、张帅中、唐景华、杜丽清、帅希祥、张明 |
| 绘制单位 | 中国热带农业科学院南亚热带作物研究所、农业农村部热带果树生物学重点实验室、中国农业科学院油料作物研究所、油料脂质化学与营养湖北省重点实验室、中国海洋大学食品科学与工程学院、中国热带农业科学院南亚热带作物研究所、农业农村部热带果树生物学重点实验室、中国热带农业科学院南亚热带作物研究所、农业农村部热带果树生物学重点实验室、中国热带农业科学院南亚热带作物研究所、农业农村部热带果树生物学重点实验室、中国热带农业科学院南亚热带作物研究所、农业农村部热带果树生物学重点实验室 |
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