《续表5 回归方程方差分析Continue table 5 Variance analysis of the regression equation》

《续表5 回归方程方差分析Continue table 5 Variance analysis of the regression equation》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《模糊数学评价过热蒸汽牛肉干工艺研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:*表示P<0.05,表示差异显著;**表示P<0.01,差异极显著。

从表5可知,模型效果极显著,模型的R2为0.995 1,校正R2为0.988 7,说明该模型能解释99.51%的响应值变化。回归方程中的一项式X1,X2,交互项X1X2,X2X3以及二项式X12,X22,X32对模糊评价综合值影响极显著,X3影响显著,而交互项X1X3影响不显著。表明试验因素对模糊评价综合值不是简单的线性关系。