《续表6 回归方程的显著性检验及方差分析结果Continue table 6 Regression and ANOVA table of variable》

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《慈姑全粉对曲奇饼干品质影响及配方研究》

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注:p<0.01为极显著**，p<0.05为显著*。

由F分布检验显著性，p值越小，对应特征值显著性越好[19]。由表6，感官评分模型总回归项为极显著（p<0.01），失拟性不显著（p=0.184 9>0.05）说明差异性不显著，即回归模型选择恰当，试验误差小，决定系数R2为0.975 4，二次项模型中预测值与试验真实值之间的相关性达97.54%；校正系数为0.950 8（95.08%），唯有4.92%的变异不能被该回归模型解释，说明模型拟合较好；性噪比为26.293>4，该模型的可行度高；CV值为0.78%，说明回归模型的的数据精确度较高，且误差较小。综上，该模型可用于预测饼干的品质变化。据系数估计值A=1.50，B=0.42，C=2.22，D=0.41，可知，影响因素的主效应关系为黄油>慈姑全粉>鸡蛋>糖粉添加量。