《表4 回归方程方差分析Tab.4 Variance analysis for the regression model》

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《落叶松树皮多聚原花青素的树脂催化降解及抗氧化活性》

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注:*代表差异显著，P<0.05；**代表差异极显著，P<0.01。Notes:*means difference is significant at P<0.05 level，**means difference is extremely significant at P<0.01 level.

试验结果的方差分析见表4。回归模型检验P<0.000 1，差异极显著，说明模型有统计学意义；失拟项是模型中数据的变异[19]，P=0.234 7>0.05，差异不显著，说明无失拟因素存在，模型能充分反映实际情况；同时，模型决定系数R2=0.997 1，考察值与模拟预测值拟合度高，自变量与响应值间的线性关系显著。另外，水平变异系数CV=0.38%值较低，表明试验精密度高，模型是可重复的[19]。综上所述，所建模型可以对树脂催化降解LPPC的效果进行预测和分析。根据回归方程一次项系数绝对值的大小可知:影响LPPC降解的主次因素为催化温度（B）>催化时间（C）>树脂加入量（A），其中催化温度（P<0.000 1）和催化时间（P<0.000 1）是极显著因素，对LPPC降解率影响较大，树脂加入量（P=0.024<0.05）为显著因素，其对降解反应的影响程度不如前两者。