《表4 响应面二次模型方差分析Tab.4Variance analysis for the regression model estab-lished》

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《响应面法优化酒炙续断微波炮制工艺》

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注:*为显著性差异*means significant difference

经Design-Expert软件整理出的A、B、C、D与Y的多项式方程为:Y=6.9195+2.99A+0.049B+0.014C+0.79D-6.29AB-3.99AC-0.036AD+1.81BC+4.95BD-3.83CD-4.62A2-8.92B2-9.40C2-0.073D2。在考察的因素中，A、B、C、D均为不显著项，均P>0.05；二次项中，A2（P=0.0006）、B2（P=0.0064）、C2（P=0.0085）为极显著项表明对整个实验的影响显著，交互项AB（P=0.3076）、AC（P=0.0981）、AD（P=0.6035）、BC（P=0.1314）、BD（P=0.2666）、CD（P=0.9761）表明A、B、C、D之间交互作用不明显。模型整体具有显著性（P<0.05），同时失拟程度不显著（P=0.0517），表明模型可以较好地用来对续断微波炮制工艺进行分析和预测（表4）。