《表1 NS-2模拟参数：基于深度森林算法的分布式WSN入侵检测模型》

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《基于深度森林算法的分布式WSN入侵检测模型》

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实验采用WSN数据集WSN-DS[20]，该数据集采用模拟器NS-2仿真WSN环境，并模拟出4种攻击类型：黑洞（Blackhole）、灰洞（Grayhole）、洪水（Flooding）和调度（Scheduling）攻击．NS-2模拟参数见表1，WSN-DS数据集中一共有374 661条流量数据，并将数据的60%作为训练数据集，40%作为测试数据集．数据集中各种攻击类型分布如表2所列．