《表3 模型参数设置Tab.3 Model parameter setting》

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《一种结合深度学习和集成学习的情感分析模型》


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在实验中,模型选用反向传播算法进行训练,采用随机梯度下降算法计算梯度.实验代码语言为Python,处理器为英特尔酷睿i5,主频2.7 G,操作系统为64 bit Windows 7.其实验参数设置见表3.其中模型1~4采用十折交叉验证,模型5、6从数据集中随机选取2 000条数据作为测试集,其余13 000条数据作为训练集.