《表4 灌木层各组分生物量最优预测模型Tab.4 Optimal biomass prediction models for each component of shrub layer》

《表4 灌木层各组分生物量最优预测模型Tab.4 Optimal biomass prediction models for each component of shrub layer》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《杉木人工林灌木层生物量模型构建》


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为了探究不同龄级乔木层调查因子对灌木层生物量积累的影响,本研究基于相关性分析和共线性检验结果,选取与灌木层各组分生物量显著相关的乔木层调查因子、灌木层结构因子共同作为自变量建立估算模型(见表4)。表4结果显示,幼中龄林以变量CH和乔木层平均胸径Dm建立的估算模型获得了最佳拟合效果,近成过熟林则是以CH和郁闭度(Cs)为自变量获取了最优模型。地下生物量由于并未发现与乔木层调查因子显著相关,因此并未找到最优模型。其余各组分灌木层生物量R2值均有了提高,中龄林最为显著,拟合精度R2值达到0.9以上,近成过熟林达到0.8以上。说明不同林龄乔木层对下层灌木生物量积累的影响因子有一定差异。模型检验结果显示,RMSE、TRE、MPE取值分别为0.458%~5.382%、-0.570%~8.353%和15.059%~27.527%,均在精度允许范围内。