《表4 不同模型预测土壤盐分效果Tab.4 Soil salt contents predicted by different models》

《表4 不同模型预测土壤盐分效果Tab.4 Soil salt contents predicted by different models》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《新疆有无人为干扰下土壤盐分估算的比较》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:RPD表示相对分析误差。

利用独立于建模样本的检验样本对敏感波段模型和吸收特征模型进行对比验证,以挑选出最佳预测模型(表4)。在所有模型中,6种吸收特征共同作为自变量建立的模型精度高于其余模型,有、无人为干扰区的R2分别达到了0.86和0.92。其中,后者模型精度最高RMSE值仅为1.78,是所有模型中最小的,RPD值为3.06,达到所有模型中的最高值,且大于3,这表明利用吸收特征联合对无人干扰土壤盐分进行预测具有稳定且极好的效果。人为干扰区以6种吸收特征为自变量建立的多元线性模型RPD值2.93(>2.5),即能够很好地预测人为干扰下的土壤含盐量。