《表5 对不同高斯噪声与椒盐噪声的图C分割准确度》
其中,BA和OA分别为由分割算法找到表示属于背景和前景的像素集合。BR和OR分别表示参考图像中属于背景和前景的像素集合,|·|是集合的基数。图4中C1为原灰度图像,C2为加入了(δ=0.20)的椒盐噪声的图像,C3为加入了(σ2=0.08)的高斯噪声图像,C4、C5则是分别对椒盐噪声和高斯噪声去噪后的图像。分割结果见表5。
图表编号 | XD0040530100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.16 |
作者 | 吴军、王龙龙 |
绘制单位 | 江西理工大学信息工程学院、江西理工大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |