《表2 组中心函数Tab.2 Group center function》

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《矿井底板突水危险性的Fisher判别分析模型》

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公式（5）为判别方程，其特征值为1.409，方差贡献率为100%，说明该方程可以解释原始样本100%的信息，则利用此函数能够完成20组样本的判别分析.假设显著性水平α=0.05，计算出统计检验量F=13.186>3.840.因此，该判别方程在α=0.05检验水平下是有效的.同时，可以得到Fisher判别模型在两类别的中心值（见表2），可以通过比较待判样本的函数值与这两类别中心值的距离来判断该样本归属哪一类.判别分析模型的回判，根据公式（5）对20组煤层底板突水样本数据利用回代估计法计算误判率，回判结果见表1.可以看出，原始样本的回判仅有3号和20号样本判断错误，其余均正确，正确率为90%，这说明所建立的Fisher判别分析模型是稳定可靠的，可以应用于煤层底板突水危险性的的判别.