《表1 不同深度层位、不同季节下RF反演的STA所对应的均方根误差(RMSE)和决定系数(R2)》

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《全球海洋次表层温度异常遥感反演的季节时空变化特征》

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定量上，我们采用均方根误差（RMSE）、归一化均方根误差（NRMSE）与决定系数（R2）评价模型反演精度（表1，图8）。其中RMSE可反映每个深度层位的STA反演的真实误差大小。由于不同深度层位的STA值的变动范围（甚至量级）不同，模型反演真实误差RMSE范围亦因深度层位变化而不同。为了提升模型精度在不同深度层位上的可比性，将真实误差值（RMSE）进行了归一化，这样在各个深度层位上都得到一个对应的相对误差即归一化均方根误差（NRMSE，为当前深度层位的RMSE除以当前深度层位的Argo实测STA的范围）（Kim等，2018）来描述模型反演精度随深度的变化，从而更加直观地比较和分析不同深度层位上的反演精度。