《表1 太行山分布时滞地理加权模型的确定性系数R2，均方根误差RMSE，平均绝对值误差MAE》

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《太行山区遥感卫星反演降雨产品降尺度研究》

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注：黑体数据表示0～3阶中的最优值。

不同时滞阶数的时滞地理加权回归模型（GWRDL）的降尺度数据与站点实测值的确定性系数、均方根误差和平均绝对值误差见表1。在确定性系数最大时，均方根误差和平均绝对值误差最小即为最优的时滞阶数。太行山区春季（3—5月），最优时滞阶数为1阶；夏季和秋季（6—10月）最优时滞阶数均为0阶；秋末及冬季（11—次年2月），最优时滞阶数为1～3阶不等。因此在构建降雨降尺度模型时，春季（3—5月）和11月采用下一个月的NDVI，而夏季和秋季（6—10月）和2月采用当月的NDVI；1月采用当年3月的NDVI；12月采用次年3月的NDVI。