《表2 融合前、后图像相对偏差、均方根误差和相关系数比较》

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《基于高光谱图像的协同分层波谱识别——以兰州、榆林地区为例》

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注：限于篇幅，表2数据仅为兰州市Hyperion图像计算所得之结果

其次，定量分析偏差DIF，RMSE，REF的计算结果：表2显示相较于Gram-Schmidt光谱锐化方法所得融合图像，WP-GS方法的融合图像各波段的DIF值下降幅度为：13.89%、13.16%、12.20%、13.95%、12.82%、14.63%、14.29%、17.78%、12.82%、15.79%；RMSE值下降幅度为14.59%、14.70%、14.32%、14.48%、14.54%、15.62%、17.12%、14.011%、15.77%、14.48%；而REF值的增加幅度为：14.47%、14.29%、13.16%、12.82%、12.50%、13.92%、14.10%、15.58%、16.00%、14.67%。上述计算结果表明，较之于Gram-Schmidt光谱锐化方法，WP-GS方法能够更有效减少目标地物光谱特征的扭曲程度，实现融合图像各波段的光谱信息保真。