《表4 2000-2015年WRF模拟的近地表温度、气压、相对湿度和风场与黑河流域CMA站点的平均误差、均方根误差和相关系数》

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《2000—2016年基于WRF模式的0.05°×0.05°黑河流域近地表大气驱动数据》

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检验结果表明2 m地表气温、地表气压和相对湿度都是比较可信的，尤其是2 m地表气温和地表气压，平均误差都很小且相关系数都达到0.96以上（表4）；向下短波辐射与WATER站点观测数据的相关性达到0.9以上，其中与WATER的逐时观测资料显示WRF模式模拟的向下短波辐射不仅与观测资料日变化相吻合，而且能够捕捉住云雨天气向下短波辐射骤减的特征（图3红色圈），向下长波辐射的相关性也有0.6；10 m风速都与观测资料相差较大，相关性也比较弱（表5）（Pan et al，2011，2012） 。降水资料通过降雨和降雪两种相态与观测资料在不同时间尺度和空间尺度上进行验证，降雨与观测资料在年、月、日和时尺度上吻合得很好，与观测资料在年和月尺度上的相关系数高达0.94和0.84，在日尺度上相关系数达到0.53（图4）；降雪与观测资料在月尺度上的相关性达到0.78，逐日降雪资料与观测资料在时间序列上趋势较吻合（图5）与积雪覆盖率MODIS遥感产品的空间分布相当吻合，峰值分布也一致（图6）。液态和固态降水的验证表明WRF模式能够在地形复杂而干旱的黑河流域进行降尺度分析，所模拟的资料能够满足流域尺度水文建模和水资源平衡研究。