《表4 数值试验与观测地面气温的平均值、相关系数和均方根误差》

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《地表利用城市化在一次极端高温过程数值模拟中的影响》

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相关系数达到99%置信度水平。

图7是数值试验模拟的8日06时地面气温（2m气温，下同），8日福州的高温主要出现在福州市区、闽江及大樟溪等溪流的沿河及山谷地带（图7d）。三个数值试验都能够模拟出福州市区最高气温的水平分布状况，特别是超过35℃的高温区域与城市、耕地和荒地等地表利用区域相一致，并与城市范围的变化有密切的关系（表4）。C1992中城区范围偏小（图4a），使得其模拟的高温范围最小，高温也最弱（图7a），城市站的最高气温平均值比观测低0.86℃（表4）；C2005和C2015中超过35℃的范围随城区面积扩展都有所增大（图7b、7c），但C2005中市区东部的城市地表种类仍为耕地，其高温比观测低2～3℃（图7b），另外，C2005试验的中心城区以外的城市地表分散，对应的高温区域也较零散；C2015中城市地表分布更接近实际，其地面气温的平均值最高，也更接近实况观测，与实况的相关系数和均方根误差都优于其他数值试验。可见，随着城市化发展，城市区域扩大，城市地表反照率降低，增大了城市地表对太阳辐射的吸收；同时，人工地面和建筑材料的使用，减小了地表蒸发，这些都使得城市区域的近地面气温明显升高。