《表3 CLM4.5、GLDAS-CLM2模拟的与观测的气温与降水的偏差、均方根误差及相关系数Table 3The Bias, RM SE, and correlation coefficient b

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《陆面模式CLM4.5在青藏高原土壤冻融期的偏差特征及其原因》

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注:*表示通过95%的显著性检验；BF代表冻结前期，FT代表冻融期，AT代表融化后期。

为了分析不同时期土壤温度和湿度模拟偏差的主要来源，定量比较了在非冻融期和冻融期降水、气温的偏差对土壤温度和湿度模拟偏差的贡献。图3给出了三个站点、三个时期CLM4.5和GLDAS-CLM2大气强迫场中的气温模拟值与观测值的散点分布。可以看出，CLM4.5的模拟气温大小与观测值大体一致，RMSE为3~5℃（表3）。在Maqu站，对比CLM4.5气温偏差分布与土壤温度偏差分布，二者在数值上接近，且气温偏差与土壤温度偏差的正负号相符。在D66站与TTH站，尽管前两个时期的气温为正偏差，土壤温度的偏差依然为负，CLM 4.5模拟的土壤湿度偏大，增大了土壤的平均热容量，使土壤温度偏低。相比观测结果，GLDAS-CLM2模拟的气温存在较大正偏差，气温的偏差特征分布与GLDAS-CLM2的土壤温度偏差分布一致，说明GLDAS-CLM2的土壤温度偏差主要是由气温的偏差引起的。