《表4 1980—2017年江西省观测与再分资料的各月平均气温的相关系数》

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《多种再分析地面气温资料在江西省的适用性》

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对年平均气温的观测值和再分析值去除线性趋势，对其残差进行相关分析（图7）可知，JRA55、ERA-Interim和ERA5与气温观测值的相关性明显优于MERRA2。对于JRA55、ERA-Interim和ERA5，相关系数大于0.8的站点分别占87.8%、85.4%和92.7%，其中超过半数站点相关系数大于0.9；而对于MERRA2，大部分站点相关系数集中在0.6～0.8之间，占73.2%，大于0.8的站点仅占17.1%，且相关系数大于0.9的站点为零。同样，分别对月平均气温去趋势后的残差做相关分析（表4），发现JRA55、ERA-Interim和ERA5各月相关系数均大于0.98，而MERRA2的相关系数月际变化较大，其中1、2月相关系数最高，达0.98以上，而8月相关系数仅为0.86。由此可以看出，JRA55、ERA-Interim和ERA5的温度资料与观测值的相关系数在年和月尺度均优于MERRA2。