《表1 相关系数和均方根误差表》

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《基于光谱技术的茶叶品质参数茶多酚含量快速检测方法研究》

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经过不同预处理后的数据，所建立模型的R（相关系数）、均方根误差（预测标准差RMSEP）存在差异，如表1所示。光谱数据经过不同处理方法（一阶导数、平滑处理）后，所建立的模型存在较大差异。由表1可知，平滑处理R（相关系数）为0.984，RMSEP（预测标准差）为0.066，预测模型效果为最佳，因此，为了避免噪声等因素对茶叶光谱产生影响，本文选择了平滑处理，如图3所示为平滑处理后近红外光谱图。