《表2 动态NDSI阈值和固定NDSI阈值0.33监测精度的对比》

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《基于动态NDSI阈值的每日积雪监测方法》

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另外，选取10期OLI和MDOIS数据，将基于OLI数据的积雪分类结果作为地面真值，分析比较基于MODIS数据用动态NDSI阈值方法和固定NDSI阈值0.33监测结果的差异，精度评价指标包括近似率（E）、总体分类精度（A）和F值（F），评价结果如表2所示。其中：近似率表示基于MODIS数据识别出的积雪面积与基于OLI数据识别出的积雪面积的近似程度；总体分类精度表示MODIS数据中每个像元被正确分成积雪或非雪的概率；F值是积雪分类精度（P，基于MODIS数据正确分类出的积雪面积与基于MODIS数据分类出的所有积雪面积的比值）和召回率（R，基于MODIS数据正确分类出的积雪面积与基于OLI数据分类出的积雪面积的比值）的调和平均，能更好地反映积雪漏分或错分情况[29]。E、P、R和F的计算公式如下。