《表2 冰雪NDSI分界阈值去除不同地物剩余样本百分比Table 2The percentage of the remaining samples w hen NDSI≥K1》

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《FY-3A/MERSI积雪制图中NDSI指标建立及积雪判识模型研究——以祁连山区为例》

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注:利用随机选取的6天影像随机采集样本，每个样本数量均为40个。

基于上节提出的FY-3A/MERSI NDSI指标进行高精度积雪判识模型研究，需要针对不同地物、不同时段随机采集大量样本。根据式（12）计算冰雪、非冰雪及云样本的NDSI，统计结果如表1所示。由于NDSI对光照条件和大气状况等不敏感，因此同种地物在不同的成像条件下的NDSI值域范围相对稳定[27]。从表1可看出，冰雪的NDSI值一般比其他地物高，将冰雪NDSI分界阈值K1选取为0.20，可以提取超过99.9%的冰雪像元。经统计及人机交互判识，样本中NDSI