《表5 不同阈值的结果预测精度指标对比》

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《基于长短时记忆—自编码神经网络的风电机组性能评估及异常检测》

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传统固定阈值方法因无法反应风电机组性能状态波动的不平稳性，故在检测异常点时容易出现误判、漏检现象。分别计算自适应阈值与固定阈值下混淆矩阵的结果，对比Precision、Recall、Fβ指标大小，如表5所示。