《表2 不同阈值K下的预测精度》

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《基于KNN算法的农产品电商精准营销的研究》

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我们随机抽取80%的数据作为训练样本，剩余20%作为验证样本，对基于KNN算法实现电商农产品的精准营销进行研究。在本文设计的模型中，阈值K的选取对预测精确度起有着明显的影响。理论上来说，阈值K对预测分类的精确度起决定性的影响，当K越小时，分类边界曲线越光滑，分类精度越高；K越大分类边界曲线越平坦，分类精度越低。距离K的选取在本文中变现为阈值K的选取。通过多次试验，我们得到的阈值K与预测精确度如下表2所示。从实验结果看来，当选择阈值K的值为10的时候，本模型具有较高的预测精度。