《表6 最优属性子集在KNN (k=3) 下的分类精度》

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《基于极大相容块的邻域粗糙集模型》

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表4至表6中的RAW表示的是没有采用属性约简方法的原始数据集.表4所示的是七个数据集在不同的模型下最优属性子集的属性个数.从中可以发现相对于其他三种方法，我们提出的NMCBRS模型约简后的最优属性子集的属性个数最少.原始数据平均有26个属性，经过NMCBRS模型约简后平均只剩5.57个属性，减少78%的冗余属性.