《表2 六个属性(K=6)下的分类准确性描述统计(DINA)》
表2呈现了DINA模型和六个属性个数情况下ACCR和PCCR结果。KL和PWKL策略下,ABI、IABI和RABI的PCCRs均好于MABI和RTA,特别是在较短测验条件。而MI策略下,IABI表现出与四个属性下相同PCCRs模式:在两种测验长度下均具有最低PCCRs(加粗部分)。与此同时,MABI和RTA的PCCRs在两种测验长度下均稍差于ABI、RABI和Non策略。最后,对于MPWKL策略,在较短测验情境下,Non条件下的PCCR表现最好,而ABI则表现最差,二者间的差异为.063;MABI和RTA的PCCRs与IABI、RABI以及Non条件下的PCCRs差异较小,而与ABI差异较大;当测验较长时,六种属性收敛方法间几乎没有差异。
图表编号 | XD00108041000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.20 |
作者 | 孙小坚、王钰彤、张世夷、辛涛 |
绘制单位 | 北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心、北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心、北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心、北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心 |
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