《表4 最优属性子集个数》
综上所述,我们提出的NMCBRS模型能够在保持更高的分类精度下约简更多的冗余属性,极大地降低数据的维度.
图表编号 | XD0071366400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.07.30 |
作者 | 程永林、李德玉、王素格 |
绘制单位 | 山西大学计算机与信息技术学院、山西大学计算机与信息技术学院、计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西大学、山西大学计算机与信息技术学院、计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
综上所述,我们提出的NMCBRS模型能够在保持更高的分类精度下约简更多的冗余属性,极大地降低数据的维度.
图表编号 | XD0071366400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.30 |
作者 | 程永林、李德玉、王素格 |
绘制单位 | 山西大学计算机与信息技术学院、山西大学计算机与信息技术学院、计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西大学、山西大学计算机与信息技术学院、计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西大学 |
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