《表2 各个子集RBF模型Spread值的最优解》

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《基于神经网络集成-X射线荧光光谱法的铁矿石中全铁含量测定》

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对于RBF神经网络，采用交叉验证法搜索Spread值。以训练子集为输入，全铁含量为输出，对每个子集都进行RBF神经网络建模。当所有样本全铁预测值与实际值之绝对误差均值最小时，对应的Spread值为最优值。各子集的Spread值见表2。