《表1 主成分分析特征值及累计贡献率》

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《基于神经网络集成-X射线荧光光谱法的铁矿石中全铁含量测定》

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特征提取方法是通过某些变换把原信息进行组合，突出原有信息中具有代表性的特征，将高维的信息矩阵压缩为新的低维特征信息对于神经网络建模，主成分分析是目前最常用的数据压缩提取方法[19]。将光谱数据作为输入变量，进行主成分分析，得到各个主成分的特征值及累计贡献率，如表1所示。